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Máquina de Classificação AI de Vidro por Reconhecimento de Imagem de Média Resolução KM/TECH
| MOQ: | Negociável |
| Preço: | Negociável |
| Embalagem padrão: | De acordo com as necessidades do cliente |
| Período de entrega: | 20-30 dias de trabalho |
| método de pagamento: | Tt |
Classificador de vidro 304
,Máquina de classificação de vidro 304
,classificador de vidro com modelos de IA
Descrição do Produto:
A máquina de triagem inteligente por IA opera utilizando visão computacional e sistemas de controle automático. Utilize câmeras de alta precisão para capturar informações de imagem de pimentões verdes e vermelhos. Ao usar algoritmos inteligentes avançados de IA de imagem, essas imagens são analisadas e processadas. Por meio desse método, a cor, forma, tamanho e outras características do produto podem ser identificadas.
Ao utilizar essa tecnologia, as máquinas de triagem de inteligência artificial inteligentes podem classificar produtos de forma eficaz e precisa. Esta máquina pode identificar com precisão as características do vidro, garantindo um processo de triagem eficiente e confiável.
Características:
Com seu algoritmo inteligente avançado de IA de imagem, a máquina de triagem pode realizar reconhecimento de alta precisão. Usando esses algoritmos, as máquinas podem identificar com precisão os principais recursos do vidro, como cor, forma e tamanho. Portanto, a máquina pode alcançar uma classificação de alta precisão, garantindo que os produtos sejam classificados corretamente.
Devido à sua capacidade de ajuste adaptável, a máquina de triagem tem um alto grau de versatilidade. Esta máquina pode ajustar suas regras de classificação e critérios de triagem de acordo com as necessidades reais, permitindo que ela se adapte de forma flexível a produtos de diferentes especificações e qualidades.
Parâmetros Técnicos:
| Potência (kw) | 5.5-7.5 |
| Número de canais | Canal Único (correia) |
| Precisão | >94% |
| Funil | Aço inoxidável 304 |
| Câmera | Câmera de Resolução Média * 3 |
| Método de reconhecimento | Reconhecimento de imagem, usando modelos de IA |
| Material da máquina | Aço inoxidável 304 |
| Pressão do ar (mPa) | 0.4-0.6 |
| Temperatura de trabalho (℃) | -5 a 35 |
| Peso líquido (kg) | 1700 |
Aplicações:
O classificador de cores é uma ferramenta essencial para fábricas de processamento de vidro e empresas comerciais. As máquinas de classificação de cores podem classificar o vidro com base na cor, que é uma qualidade básica para muitas empresas de processamento. O classificador de cores pode ser usado para classificar vários produtos de vidro.
Um classificador de cores é uma máquina inteligente automática que pode classificar produtos com base na cor. É fácil de operar, garantindo que as empresas de processamento possam usá-lo sem qualquer conhecimento técnico. O design do classificador de cores é durável, garantindo que ele possa suportar ambientes agressivos e durar por muitos anos.
Embalagem e Envio:
Embalagem do Produto:
- O produto classificador de cores de grãos será embalado com segurança para garantir o transporte seguro
- A embalagem será feita de materiais de alta qualidade para proteger o produto contra danos durante o transporte
- A embalagem também incluirá instruções claras sobre como usar o produto
Perguntas frequentes:
P: Qual é o local de origem do produto classificador de cores de grãos?
R: O produto classificador de cores de grãos é fabricado em Hebei, China.
P: O produto classificador de cores de grãos vem com alguma certificação?
R: Sim, o produto classificador de cores de grãos é certificado com ISO9001.
P: Qual é a quantidade mínima de pedido para o produto classificador de cores de grãos?
R: A quantidade mínima de pedido para o produto classificador de cores de grãos é negociável.
P: Qual é o preço do produto classificador de cores de grãos?
R: O preço do produto classificador de cores de grãos é negociável.
P: Como o produto classificador de cores de grãos é embalado e entregue?
R: O produto classificador de cores de grãos é embalado de acordo com as necessidades do cliente e entregue em 20-30 dias úteis. As condições de pagamento são TT.
